京津冀将打造七个大数据应用示范区
2017-02-28 来源：未知 浏览：
根据日前推出的《京津冀大数据综合试验区建设方案概要》，三地将充分发挥京津冀在大数据基础设施建设、数据共享开放、产业集聚发展等方面的示范带动作用，加快推动大数据产业惠及民生、创新发展，联合打造国内首个跨区域型大数据综合试验区。
综合试验区建设将突出创新驱动、突出服务民生、突出联动协同、突出产业融合。发挥科技创新资源优势，挖掘京津冀市场应用潜力，形成完整的大数据技术创新链条；瞄准京津冀协同发展重大需求，围绕科技冬奥、环保、交通、健康、旅游、教育等重点领域，提升大数据服务民生的保证能力，在国内形成引领带动作用；推动数据资源对接、数据企业合作、数据园区共建，打造以北京为创新核心，天津为综合支撑，河北张家口、廊坊、承德、秦皇岛、石家庄为应用拓展的大数据产业一体化格局；大力发展基于大数据的商业模式创新，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展。
综合试验区建设主要目标是：到2017年底，数据开放、产业对接框架基本形成，数据开放共享机制体制初步建立，环保、交通、旅游等重点领域试点示范率先启动；到2018年底，大数据成为提升政府治理能力、推动产业升级的重要手段，三地初步形成集群特色鲜明、协同效应显著、资源配置优化的发展格局；到2020年底，大数据红利充分释放，成为提升政府治理能力的重要支撑和经济社会发展的重要驱动力量。
综合试验区建设的主要任务，即打造七个大数据应用示范区。一是北京大数据核心示范区。发挥北京作为国内科技创新中心的资源优势，打造国家大数据产业创新核心区和全球大数据产业创新高地。二是天津大数据综合示范区。以滨海新区、武清和西青等地电子信息产业基地为依托，构建完善的大数据发展和产业支撑体系。三是张家口大数据新能源示范区。加快建设张北京津冀云存储基地、国家绿色数据中心示范基地、国内数据灾备中心、河北省主数据中心，打造京津冀大数据综合试验区“特色功能区”。四是廊坊物流金融遥感大数据示范区。重点发展智慧物流、金融、遥感大数据应用与创新，促进电商与物流的融合发展，探索遥感大数据技术推广应用。五是承德旅游大数据示范区。加快旅游大数据建设，打造京津冀旅游大数据产业中心和综合应用示范区。六是秦皇岛健康大数据示范区。探索大数据在大健康技术、产品、模式、服务、应用等领域的创新，努力打造中国北方规模大大、以大健康产业为特色的大数据产业集群。七是石家庄大数据应用示范区。以正定新区为依托，重点布局大数据平台服务和大数据应用开发中心，在金融、健康、教育、电子商务等领域开展大数据应用示范。
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综合试验区建设将突出创新驱动、突出服务民生、突出联动协同、突出产业融合。发挥科技创新资源优势，挖掘京津冀市场应用潜力，形成完整的大数据技术创新链条；瞄准京津冀协同发展重大需求，围绕科技冬奥、环保、交通、健康、旅游、教育等重点领域，提升大数据服务民生的保证能力，在国内形成引领带动作用；推动数据资源对接、数据企业合作、数据园区共建，打造以北京为创新核心，天津为综合支撑，河北张家口、廊坊、承德、秦皇岛、石家庄为应用拓展的大数据产业一体化格局；大力发展基于大数据的商业模式创新，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展。
综合试验区建设主要目标是：到2017年底，数据开放、产业对接框架基本形成，数据开放共享机制体制初步建立，环保、交通、旅游等重点领域试点示范率先启动；到2018年底，大数据成为提升政府治理能力、推动产业升级的重要手段，三地初步形成集群特色鲜明、协同效应显著、资源配置优化的发展格局；到2020年底，大数据红利充分释放，成为提升政府治理能力的重要支撑和经济社会发展的重要驱动力量。
综合试验区建设的主要任务，即打造七个大数据应用示范区。一是北京大数据核心示范区。发挥北京作为国内科技创新中心的资源优势，打造国家大数据产业创新核心区和全球大数据产业创新高地。二是天津大数据综合示范区。以滨海新区、武清和西青等地电子信息产业基地为依托，构建完善的大数据发展和产业支撑体系。三是张家口大数据新能源示范区。加快建设张北京津冀云存储基地、国家绿色数据中心示范基地、国内数据灾备中心、河北省主数据中心，打造京津冀大数据综合试验区“特色功能区”。四是廊坊物流金融遥感大数据示范区。重点发展智慧物流、金融、遥感大数据应用与创新，促进电商与物流的融合发展，探索遥感大数据技术推广应用。五是承德旅游大数据示范区。加快旅游大数据建设，打造京津冀旅游大数据产业中心和综合应用示范区。六是秦皇岛健康大数据示范区。探索大数据在大健康技术、产品、模式、服务、应用等领域的创新，努力打造中国北方规模大大、以大健康产业为特色的大数据产业集群。七是石家庄大数据应用示范区。以正定新区为依托，重点布局大数据平台服务和大数据应用开发中心，在金融、健康、教育、电子商务等领域开展大数据应用示范。
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